为什么MATLAB在打开导出的LabChart文件时会崩溃?

LabChart的导出MATLAB标准文件格式非常高效。这意味着导出大数据文件非常快，并且生成小数据量的*.mat的文件。然而，当用户试图打开 *.mat 中的数据时，他们用Labchart创建*.mat 文件时，偶尔会因为以下列问题之一与我们联系，讨论MATLAB崩溃的问题：

这两条消息的核心意思都表明MATLAB已经达到了内存限制。用户试图导出比安装MATLAB和计算机硬件所能处理的更多的数据。

解决这个问题有三个部分:

第1部分

要排除LabChart是问题所在，只需导出一个小得多的数据选择。最初的数量可能看起来不是很多，但是这里的成功取决于MATLAB可用的内存。

第2部分

要了解MATLAB安装的内存限制是多少，请在MATLAB中创建一个大矩阵并保存它，然后查看重新加载它时会发生什么。

例如，使用命令data=zeros(1,1e6)创建一个包含1M样本的数组。

故障排除步骤

判断实际极限的唯一方法似乎是通过反复试验，在MATLAB中使用以下命令:

创建一个名为“data”的虚拟向量，填充1e6、1e7或1e8个0:data= 0 (1,1e8)
以MATLAB v4文件格式(这是我们使用的)将虚拟向量“data”保存为“c:\test.mat” :保存c:\test.mat数据
关闭MATLAB，重启MATLAB，然后尝试重新加载文件:load c:\test.mat
在MATLAB中输入“whos”来确认步骤3是否工作。否则，它只是悄悄地工作，您所看到的只是普通的MATLAB命令提示符。如果太大而无法加载，则会显示“文件损坏”的错误提示。

例如，在我们的一台测试计算机上，我们发现64位MATLAB拒绝加载任何大于1 x 10^8的东西。在同一台机器上，32位MATLAB的极限更低(约为75,000,000)。

第3部分

最后，要估计数据的最大大小，只需将每个块和每个通道中的样本数相加即可。当您在图表视图中单击并按住通道时，所记录的数据面板将显示样本的数量。

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