Maximizing Data Quality in Life Science Data Acquisition and Analysis
Topic 主题:在生命科学数据采集和分析中获取最优质量数据
ADInstruments 中国技术支持经理田辉宇分享了最佳实践,技术考量并提供专家建议,以避免数字数据采集和分析中的常见错误,从而获取更高质量的研究成果。
Details 内容:
他分享的内容主要讨论成功实验的关键考虑因素,包括以下内容:
- 建立数据采集和分析系统
- 进行分析的数据准备
- 准确的信号调节和伪影抑制
- 数据导出
涵盖的内容与以下研究领域的科学家最为相关:
- 动物生理
- 自律
- 组织和循环
- 遥测
- 行为,睡眠和神经科学
- 心血管功能
- 心脏电生理学
- 离体药理学
- 离体组织和器官电生理学
人体生理
- 自律
- 心血管
- 运动生理学
- 神经
- 心理生理学
- 呼吸
- 睡眠研究
- 组织和循环