数据采集基础
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| 原始真实的模拟信号 | 采样速率过低 | 采样速率过高 |
滤波，从想要的信号中去除任何不需要的信号。这可以在放大步骤之前或之后进行。大多数滤波器分为几类：低通或高通滤波，或是两者的各种组合。下面我们有一个信号（红色）的例子，它包括低频信号（慢幅和大幅）和高频信号（快幅和小幅）。
原始波形
使用低通滤波器将允许低频波形通过（蓝色），而高通滤波器将允许高频波形通过（绿色）。
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| 低通滤波 | 高通滤波 |
更多信息：优化量程，采样和过滤设置
噪音处理
客户提出的一个常见问题是如何在DAQ期间减少噪音的影响。噪音“污染”可以来自任何地方 - 无论是您准备中使用的设备还是在隔壁房间进行实验的朋友。识别噪声源可能需要一些检测技能，但是花时间寻找和消除潜在的噪声源非常重要，因为它们可能对您的数据极为不利。以下是处理噪音的重要提示：
法拉第笼
法拉第笼通常用于电生理学应用，以减少仪器周围的噪音。通过将网状金属笼接地，可以保护其免受周围电磁干扰。
将仪器接地（但要避免产生回路）
与法拉第笼类似，接地柱或接地棒可用于仪器接地并降低噪音。高效或明智地使用接地线非常重要，以避免产生任何接地回路 - 因为这些会像一个大天线，给您带来相反的效果！
PowerLab 上的接地口
专用探头进行前置放大
增加一个探头可以让您放大信号，使其更接近您的准备工作，减少在放大信号之前必须将噪声引入信号的时间或距离。
屏蔽线缆/绝缘线缆
通过保护内部电线免受任何干扰，屏蔽就像法拉第笼一样。 另一种选择是使用网状套管隔离电缆，以减少准备工作中的噪音。
Shielded cable. Credit:Tkgd2007. CC BY 3.0.
滤波器
添加硬件或数字过滤波器也可以是缓解持久性噪声的有效方法。 需要注意的一点是，在开始记录数据之前必须正确设置硬件滤波器，因为它们在DAQ之后无法删除。
另一方面，数字滤波器是可编辑的，可以随时启用，但效果可能较差。 有关硬件和数字滤波器的更多信息，请参阅我们的数据采集基础指南。
平滑
平滑具有与滤波类似的作用，当很难通过频率分辨出信号和噪声之间的区别时，或有断断续续的“伪迹”时，使用平滑最合适。
数据规范、排除伪迹、重复和自动化分析
在本节中，我们将介绍如何为数据规范、排除伪迹、重复和自动化分析做好准备。大部分提示和标记都归结为准备和创建一套规则/指南，以确保您的实验一致且可重复。
使用注释和计算进行排除伪迹和数据规范
我们的数据分析软件 LabChart 允许您在 DAQ 期间和之后为数据添加注释。对您的注释和注释进行自由处理可以是一种有效的方法来限定数据，并确定应保留哪些数据以及应拒绝哪些数据。在实验过程中添加注释将使您可以轻松地导航数据，并在任何时间地方精确了解发生的情况。
田辉宇使用了一个例子，通过使用收缩压，平均动脉压和心率变化来在 LabChart 内创建健康检查，以测量手术后动物的健康状况。这提供了一种可靠的方法来确定动物是否足够健康以继续进行实验。在研究中，您的数据必须是可重复的，以便您从中得出结论。通过在规则建立期间的关键步骤创建检查点，您可以密切关注实验的进展情况以及结果是“真实的”还是有效的。
LabChart 允许您为特定数据添加注释和计算
识别并删除信号中的伪影可能会让任何研究人员感到头疼。幸运的是，LabChart 可以为您提供一些低级或高级软件工具来自动化伪影抑制。请务必查看上面视频中的田辉宇演示，了解一些简单但有效的方法来从数据中删除伪影。有关伪影排除的更详细示例，请查看我们的 LabChart Mastery 视频，了解如何从 EMG 数据中删除 ECG 伪影。
重要信息
回到基础 - 确保您的基本数据采集设置（如量程，采样速率和您可能正在使用的任何滤波器）针对您想要的信号进行了优化。
根据您自己的规则进行实验 - 在进行实验之前制定一套规则，这样您就可以对数据的有效性有信心，并且可以为您在轨道上进行的任何其他实验提供框架。
一致性是关键 - 在所有实验中应用这些规则/指南，这样您就可以准确，自信地比较多个实验中的数据！
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